الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال, مع نمو الوعي والمعرفة حول مجال التحليل والتحليلات هناك زيادة واضحة في الارتباك فيما يتعلق بالاختلاف الحقيقي وأوجه التشابه بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات, الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

مع نمو الوعي والمعرفة حول مجال التحليل والتحليلات هناك زيادة واضحة في الارتباك فيما يتعلق بالاختلاف الحقيقي وأوجه التشابه بين تحليل الأعمال وتحليل البيانات عادةً ما أرى الكثير من الأسئلة او الاستفسارات حيث أراد الناس التعرف على التحليل ولكنهم بدلاً من ذلك كانوا يسألون عن التحليلات في هذه المقالة سنتعرف أولاً على التعريف الرسمي وتطبيق تحليل الأعمال وتحليل البيانات ثم ننتقل إلى فهم الاختلافات بين الاثنين متبوعًا بأوجه التشابه وأخيراً نرى المهارات المطلوبة للتميز في كل مجال من هذه المجالات

الفرق بين تحليل البيانات وتحليل الأعمال

تعريف محلل البيانات

محلل البيانات هو علم مسؤول عن عملية جمع البيانات الضخمة والعمل على تحليلات المعلومات بشكل أساسي يستخدم ذكاء الاصطناعي هذا ويستفيد محللو البيانات من البيانات الضخمة و التقنيات المبتكرة لضمان جودة العمل كما تتركز نتائجهم على عدم التحييز وتحمل دلائل إحصائية غالباً مايكون مُحللو البيانات ماهرين في الرياضيات والإحصاء و علوم الكمبيوتر

مسؤوليات محلل البيانات

استخراج البيانات والتأكد من أن البيانات عالية الجودة للتحليل كما يعملُ للحفاظ على نظم البيانات وقواعد البيانات ويقوم على تحويل البيانات الاولية الى انماط واتجاهات يسهل قرأتها كما يعمل على إنشاء التقارير وتصور بيانات في نهاية التحليل يقدم مجموعة عمل لنتائج البحث لقادة المنظمة وأعضاء الفريق للمساعدة في اتخاذ القرارات كما يجب تعريف عمليات صعبة لمحلل البيانات ومنها:

بيانات التعدين الضخمة التحليلات التنبؤية المهارات التعلم الآلي تحليلات البيانات الضخمةُ إضافة الى تحليل النصوص

تعريف محلل الأعمال

يستخدم محلل الاعمال الأنماط و الاتجاهات التي يقدمها محلل البيانات لاتخاذ قرارات عمل اكثر تطور واستنارة لتحسين الكفاءة والعمليات الداخلية والاستراتيجيات المتاحة في عالم يحتاج معلومات مفيدة

مسؤوليات محلل الأعمال

تبدأ مهمة تحليل الأعمال في فحص وتحسين العمليات التجارية المتعلقة بالكفاءة والتكلفة لتنتقل المهمة الى تقديم الرؤى لتحليلات الأعمال لأصحاب المصلحة وقادة المنظمة ومن ثم تكون مهمة تحليل الأعمال توصيات لتحسين الاجراءات التنظيمية ومبادرات التسويق واستراتيجية العمل للمنظمة لكن كما ذكرنا الصِعاب التي كانت تواجه محلل البيانات هنا أيضاً مهارات صعبة في تحليل الأعمال: التحليلات الوصفية للبيانات لتقديم الاستراتيجيات الافضل استراتيجية العمل المعقدة احياناً في بيئة الشركة البحوث في العمليات التي سبقت لتكوين نظرة اكثر شمولية للواقع والمستقبل

ماذا يفعل محلل البيانات

يقوم بفحص البيانات وإنشاء تقارير وتصورات لشرح الرؤى التي تخفيها البيانات عادة يكون العمل ضمن فريق مختص في تحليل البيانات غالباً تكون المهمة كـ رواة القصص لأن يركز تحليل الارقام وتحويلها لسرد ومعنى يفهمهُ غير المختص في التحليل البيانات Data Analytics في حين أن مهارات العرض مهمة في علم تحليل البيانات Data Science لأنهم يقدمون نتائج الى فِرق مختلفة فأنهم يميلون الى العمل في بيئات تختلف مقارنة عن محلل الأعمال فيكون في إطار تحليل مجموعات البيانات معقدة لتحديد الاتجاهات في بيانات ضخمة

ماذا يفعل محلل الأعمال

يهتم عالم تحليل الأعمال بشكلٍ أكبر في الآثار التجارية لبيانات على عكس تحليل البيانات فـ البيانات ال DATA التي جمعت والاجراءات التي يجب أن ينتج عنها هو الأهم في عملهُ هل يجب أن تستثمر الشركة اكثر من مشروع دون غيره؟ ماهي الاتِجاهات الأوسع التي يجب على الشركة الانتباه إليها وما الذي يجب أن تتجاهله؟

من أجل أن يكون فعال في الوظيفة يحتاج تحليل الأعمال الى أن يكون ماهر في تحليل الـ Data واستنباط رؤى مفيدًة كما يحتاج الى فهم قوي للعمليات التجارية واحتياجات العملْ ومهارات قوية في التعامل مع الاخرين حتى يتمكن من إثبات اهمية الاستراتيجية التي يجب على المؤسسة اتباعها ويكون كٌفء كمدير مشروع فعال يمكنه من مساعدة المنظمة في تنفيذ التغيرات والتوصيات